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智慧機械-Python 機器學習訓練班

招訓對象及資格條件:

學 歷:高中/職(含)以上
年滿十五歲以上,具就業保險、勞工保險或農民健康保險被保險人身分之在職勞工,具備電腦基礎操作能力,希望學習第二專長之在職勞工,且符合下列資格之一:
(一)具本國籍。
(二)與中華民國境內設有戶籍之國民結婚,且獲准居留在臺灣地區工作之外國人、大陸地區人民。
(三)符合入出國及移民法第十六條第三項、第四項規定之單一中華民國國籍之無戶籍國民,或取得居留身分之泰國、緬甸、印度或尼泊爾地區無國籍人民,且依就業服務法第五十一條第一項第一款規定取得工作許可者。
(四)跨國(境)人口販運被害人,並取得工作許可者。
前項年齡及補助資格以開訓日為基準日。

上課時間:

109/08/04 ~ 109/09/22

每週二、四 18:40~21:40

報名時間:

109/07/04 12:00 ~ 109/08/01 18:00

訓練費用人數以及時數:

  學員負擔

1440

每班人數

  20 人

  政府負擔

5760

訓練時數

     45 小時

訓練方式:

採一人一機方式上課,以跳脫一般慣用的條列式且難活用的教授方式,依循使用者思考邏輯,搭配實際的範例,精心規劃階段式的直覺性學習,避免步驟式的死記教法配合不同學習進度而引用設計者常會使用到的實例,或經常遇到的問題,儘可能將複雜困難的原理轉化成活用的範例,學完就會用,不再需要死記步驟;以業界實務設計為導向,學以致用。
 

學習目標:

知識:                                                                       
本課程的目的在於培養並具備機器學習相關的專業知識素養以及實作能力,在解決問題的專業場合能知道該如何運用習得之知識解決問題。                                                                       
技能:                                                                       
機器學習的相關理論知識、目前主流開發工具 tensorFlow 的使用與實務操作,以及遇到決策問題的解決思維。                                                                           
學習成效:                                                                       
對於人工智慧、機器學習、與機器人相關的應用,將會有更無縫的銜接並具有快速上手解決問題的能力。

詳細課程表

上課日期授課時間時數課程進度/內容授課師資
109/08/04(星期二)19:00~22:003Python 程式語言概覽薛祥元
109/08/06(星期四)19:00~22:003Python 資料庫函式庫薛祥元
109/08/11(星期二)19:00~22:003Python 文字分析函式庫薛祥元
109/08/13(星期四)19:00~22:003數據分析與推論的理論基礎介紹薛祥元
109/08/18(星期二)19:00~22:003Python 數據分析函式庫薛祥元
109/08/20(星期四)19:00~22:003Python 視覺化函式庫薛祥元
109/08/25(星期二)19:00~22:003數據分析與視覺化之解決方案設計與實做薛祥元
109/08/27(星期四)19:00~22:003TensorFlow 平台介紹與環境建置薛祥元
109/09/01(星期二)19:00~22:003深度學習的理論基礎介紹薛祥元
109/09/03(星期四)19:00~22:003TensorFlow 類神經網路函式庫薛祥元
109/09/08(星期二)19:00~22:003TensorFlow 類神經網路設計與實做薛祥元
109/09/10(星期四)19:00~22:003人工智慧的理論基礎介紹薛祥元
109/09/15(星期二)19:00~22:003人工智慧的理論基礎介紹薛祥元
109/09/17(星期四)19:00~22:003TensorFlow 人工智慧解決方案設計與實做薛祥元
109/09/22(星期二)19:00~22:003ETL 整合深度學習之決策支援系統解決方案探討薛祥元

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